達人に学ぶDB設計 徹底指南書 ～初級者で終わりたくないあなたへ

第1章　データベースを制する者はシステムを制す

1-1　システムとデータベース
　　　データ処理としてのシステム
　　　データと情報
1-2　データベースあれこれ
　　　データベースの代表的なモデル
　　　DBMSの違いは設計に影響するか？
1-3　システム開発の工程と設計
　　　システム開発の設計工程
　　　設計工程と開発モデル
1-4　設計工程とデータベース
　　　DOAとPOA
　　　3層スキーマ
　　　概念スキーマとデータ独立性
　　　演習問題

第2章　論理設計と物理設計

2-1　概念スキーマと論理設計
　　　論理設計のステップ
　　　エンティティの抽出
　　　エンティティの定義
　　　正規化
　　　ER図の作成
2-2　内部スキーマと物理設計
　　　物理設計のステップ
　　　テーブル定義
　　　インデックス定義
　　　ハードウェアのサイジング
　　　ストレージの冗長構成
　　　ファイルの物理配置
2-3　バックアップ設計
　　　バックアップの基本分類
　　　完全／差分／増分
　　　フルバックアップ
　　　差分バックアップ
　　　増分バックアップ
　　　バックアップ方式にもトレードオフがある
　　　どんなバックアップ方式を採用すべきか？
2-4　リカバリ設計
　　　リカバリとリストア
　　　リストアとロールフォワード
　　　演習問題

第3章　論理設計と正規化 ～なぜテーブルは分割する必要があるのか？

3-1　テーブルとは何か？
　　　二次元表≠テーブル
3-2　テーブルの構成要素
　　　行と列
　　　キー
　　　制約
　　　テーブルと列の名前
3-3　正規化とは何か？
　　　正規形の定義
3-4　第1正規形
　　　第1正規形の定義 ～スカラ値の原則
　　　第1正規形を作ろう
　　　なぜ一つのセルに複数の値を入れてはダメなのか？ ～関数従属性
3-5　第2正規形 ～部分関数従属
　　　第2正規化を行う
　　　第2正規形でないと何が悪いのか？
　　　無損失分解と情報の保存
3-6　第3正規形 ～推移的関数従属
　　　推移的関数従属
　　　第3正規化を行う
3-7　ボイス-コッド正規形
　　　3次と4次の狭間
　　　ボイス-コッド正規化を行う
3-8　第4正規形
　　　多値従属性 ～キーと集合の対応
　　　第4正規化を行う
　　　第4正規形の意義
3-9　第5正規形
　　　第5正規化を行う
3-10　正規化についてのまとめ
　　　正規化の三つのポイント
　　　世紀かは常にするべきか？
　　　演習問題

第4章　ER図 ～複数のテーブルの関係を表現する

4-1　テーブルが多すぎる！
4-2　テーブル同士の関連を見抜く
　　　1対1、1対多、多対多
4-3　ER図の描き方
　　　テーブル（エンティティ）の表記方法
　　　IE表記法でER図を描く
　　　IDEF1XでER図を描く
4-4　「多対多」と関連実体
　　　演習問題

第5章　論理設計とパフォーマンス ～正規化の欠点と非正規化

5-1　正規化の功罪
　　　正規化とSQL（検索）
　　　正規化とSQL（更新）
　　　正規化と非正規化、どちらが正解なのか？
5-2　非正規化とパフォーマンス
　　　サマリデータの冗長性とパフォーマンス
　　　選択条件の冗長性とパフォーマンス
5-3　冗長性とパフォーマンスのトレードオフ
　　　更新時のパフォーマンス
　　　データのリアルタイム性
　　　改修コストの大きさ
　　　演習問題

第6章　データベースとパフォーマンス

6-1　データベースのパフォーマンスを決める要因
　　　インデックス
　　　統計情報
6-2　インデックス設計
　　　まずはB-treeインデックスから
　　　B-treeインデックスの長所
　　　B-treeインデックスの構造
6-3　B-treeインデックスの設計方針
　　　B-treeインデックスはどの列に作れば良いか？
　　　B-treeインデックスとテーブルの規模
　　　B-treeインデックスとカーディナリティ
　　　B-treeインデックスとSQL
　　　B-treeインデックスに関するその他の注意事項
6-4　統計情報
　　　オプティマイザと実行計画
　　　統計情報の設計指針
　　　演習問題

第7章　論理設計のバッドノウハウ

7-1　論理設計の「やってはいけない」
7-2　非スカラ値（第1正規形未満）
　　　配列型による非スカラ値
　　　スカラ値の基準は何か？
7-3　ダブルミーニング
　　　この列の意味は何でしょう？
　　　テーブルの列は「変数」ではない
7-4　単一参照テーブル
　　　多すぎるテーブルをまとめたい？
　　　単一参照テーブルの功罪
7-5　テーブル分割
　　　テーブル分割の種類
　　　水平分割
　　　垂直分割
　　　集約
7-6　不適切なキー
　　　キーは永遠に不変です！
　　　同じデータを意味するキーは同じデータ型にすべし
7-7　ダブルマスタ
　　　ダブルマスタはSQLを複雑にし、パフォーマンスを悪化させる
　　　ダブルマスタはなぜ生じるのか
　　　演習問題

第8章　論理設計のグレーノウハウ

8-1　違法すれすれの「ライン上」に位置する設計
8-2　代理キー ～主キーが役に立たないとき
　　　主キーが決められない、または主キーとして不十分なケース
　　　代理キーによる解決
　　　自然キーによる解決
　　　インターバル
　　　オートナンバリングの是非
8-3　列持ちテーブル
　　　配列型は使えない、でも配列を表現したい
　　　列持ちテーブルの利点と欠点
　　　行持ちテーブル
8-4　アドホックな集計キー
8-5　多段ビュー
　　　ビューへのアクセスは「2段階」で行われる
　　　多段ビューの危険性
8-6　データクレンジングの重要性
　　　データクレンジングは設計に先立って行う
　　　代表的なデータクレンジングの内容
　　　演習問題

第9章　一歩進んだ論理設計 ～SQLで木構造を扱う

9-1　リレーショナルデータベースのアキレス腱
　　　木構造とは？
9-2　伝統的な解法 ～隣接リストモデル
9-3　新しい解法 ～入れ子集合モデル
　　　入れ子集合モデルを使った検索
　　　入れ子集合モデルを使った更新
9-4　もしも無限の資源があったなら ～入れ子区間モデル
　　　使っても使っても尽きない資源
　　　入れ子区間モデルを使った更新
9-5　ノードをフォルダだと思え ～経路列挙モデル
　　　ファイルシステムとしての階層
　　　経路列挙モデルによる検索
　　　経路列挙モデルを使った更新
9-6　各モデルのまとめ
　　　演習問題

付録　演習問題の解答

第1章　解答
　　　演習1-1　DBMSの情報確認
　　　演習1-2　アプリケーション改修のタイプとコスト
第2章　解答
　　　演習2-1　データベースサーバーのクラスタリング構成
　　　演習2-2　ハードウェアリソースの情報取得
　　　演習2-3　サーバーCPUの机上サイジング
第3章　解答
　　　演習3-1　正規形の次数
　　　演習3-2　関数従属性
　　　演習3-3　正規化
第4章　解答
　　　演習4-1　ER図
　　　演習4-2　関連エンティティ
　　　演習4-3　多対多の関連
第5章　解答
　　　演習5-1　正規化されたテーブルに対するSQL
　　　演習5-2　非正規化によるSQLチューニング
第6章　解答
　　　演習6-1　ビットマップインデックスとハッシュインデックス
　　　演習6-2　インデックスの再編成
第7章　解答
　　　演習7-1　パーティションの特徴
　　　演習7-2　マテリアライズドビューの機能
第8章　解答
　　　演習8-1　ビジネスロジックの実装方法の検討
　　　演習8-2　一時テーブル
第9章　解答
　　　演習9-1　木構造を扱うモデルの正規形
　　　演習9-2　実数のデータ型

索引

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