R&JavaScriptによるデータ解析と視覚化テクニック(株式会社クイープ Tom Barker)|翔泳社の本
  1. ホーム >
  2. 書籍 >
  3. R&JavaScriptによるデータ解析と視覚化テクニック

R&JavaScriptによるデータ解析と視覚化テクニック

監修

形式:
書籍
発売日:
ISBN:
9784798134994
定価:
3,520(本体3,200円+税10%)
仕様:
B5変・216ページ
カテゴリ:
Webプログラミング
キーワード:
#Web・アプリ開発,#プログラミング,#ネットワーク・サーバ・セキュリティ,#開発手法

データを可視化するための必要最低限をポイントを絞って伝授

“ビッグデータ”の名のもとに膨大なデータを収集しても、的確な分析手法を使用して整理し標示されない限り、宝の持ち腐れです。本書では、統計には欠かせないR言語を使ってデータを整理し、JavaScriptを使ってWebアプリケーション上で可視化する手法を説明します。すでにJavaScriptを習得しているけれどR言語ははじめて、という方を対象にしています。

第1章 背景情報

データビジュアライゼーションとは
データビジュアライゼーションの存在意義
ツール
処理の概要
データビジュアライゼーションの倫理
まとめ

第2章R言語入門

Rコンソール
データ構造とデータ型
まとめ

第3章Rの詳細

Rでのオブジェクト指向プログラミング
Rでの詳細なメトリックによる統計分析
RStudioIDE
まとめ

第4章D3によるデータビジュアライゼーション

D3の基本概念
D3の歴史
D3の使用
棒グラフの作成
外部データの読み込み
まとめ

第5章空間データのビジュアライゼーション

データマップとは
アクセスログ
アクセスログの解析
まとめ

第6章時系列でのデータビジュアライゼーション

データの収集
Rによるデータ解析
D3による対話性の追加
まとめ

第7章棒グラフ

標準的な棒グラフ
積み上げ棒グラフ
集合棒グラフ
製品インシデントのビジュアライゼーションと分析
Rによるデータの棒グラフ化
D3の棒グラフ
まとめ

第8章散布図を使った相関分析

データの関係を特定する
アジャイル開発の基本概念
相関分析
バグのビジュアライゼーション
製品インシデントのビジュアライゼーション
D3の対話型の散布図
まとめ

第9章平行座標によるビジュアライゼーション

平行座標プロットとは
平行座標プロットの歴史
バランスを見きわめる
D3での平行座標グラフのブラッシング
まとめ

本書は付属データの提供はございません。

お問い合わせ

内容についてのお問い合わせは、正誤表、追加情報をご確認後に、お送りいただくようお願いいたします。

正誤表、追加情報に掲載されていない書籍内容へのお問い合わせや
その他書籍に関するお問い合わせは、書籍のお問い合わせフォームからお送りください。

利用許諾に関するお問い合わせ

本書の書影(表紙画像)をご利用になりたい場合は書影許諾申請フォームから申請をお願いいたします。
書影(表紙画像)以外のご利用については、こちらからお問い合わせください。

追加情報はありません。
この商品の「よくある質問」はありません。

ご購入いただいた書籍の種類を選択してください。

書籍の刷数を選択してください。

刷数は奥付(書籍の最終ページ)に記載されています。

現在表示されている正誤表の対象書籍

書籍の種類:

書籍の刷数:

本書に誤りまたは不十分な記述がありました。下記のとおり訂正し、お詫び申し上げます。

対象の書籍は正誤表がありません。

最終更新日:2014年03月25日
発生刷 ページ数 書籍改訂刷 電子書籍訂正 内容 登録日
1刷 079
リスト内下から8行目
ar e = svg.append("ellipse")
var e = svg.append("ellipse")
2014.03.25