達人に学ぶGoogleアナリティクス実践講座 売上に貢献するデータ分析がわかる7つのレッスン

●第1章　目標とKPI の設計 1
1-1　なぜアクセス解析が必要なのか
　　　サイトの改善プロセス
1-2　目標とは
　　　目標をめぐる2つの立場
　　　目標はできるだけ「金額」で示す
　　　目標はビジネスのステージによって変わる
1-3　KPIとは
　　　KPIに必要な3つの要素
　　　KPIの考え方「分解法」
　　　ユーザーのステージをもとにした分解法
　　　KPI事例集：EC、BtoB、コンテンツサイトの場合

●第2章　計測を始めるための準備
2-1　計測までの5つのステップ
　　　データ計測のしくみ
2-2　ステップ1 計測する対象サイトや範囲を決める
2-3　ステップ2 計測するサイトの登録とトラッキングコードの入手
2-4　ステップ3 トラッキングコードの実装と計測の確認
　　　トラッキングコードを追加する2つの方法
　　　従来の方法でトラッキングコードを直接追加する
　　　Googleタグマネージャを使ってトラッキングコードを追加する
2-5　ステップ4 正しく計測するための初期設定
　　　（1）「アカウント」の「ユーザー管理」で設定する項目
　　　（2）「プロパティ」の「プロパティ設定」で設定する項目
　　　（3）「ビュー」の「ビュー設定」で設定する項目
　　　複数のビューを作成する
2-6　ステップ5 目標（コンバージョン）の設定
　　　Googleアナリティクスにおける「目標」とは
　　　目標設定での注意事項
　　　目標設定1：URLや特定のアクションをコンバージョンとして設定する
　　　目標設定2：eコマース機能を有効化する
　　　事例集：さまざまな目標（コンバージョン）の設定方法

●第3章　基本的なメニューと用語
3-1　Googleアナリティクスへのログインとログアウト
　　　ログイン後に最初に表示される画面
3-2　レポート画面の7つの構成要素
　　　（1）ナビゲーションリンク
　　　（2）レポートナビ
　　　（3）期間指定
　　　（4）レポートヘッダー
　　　（5）レポートタブ
　　　（6）グラフ
　　　（7）データテーブル
3-3　アカウント、プロパティ、ビュー
　　　アカウント
　　　プロパティ
　　　ビュー
3-4　「指標」と「ディメンション」
　　　指標とディメンションの考え方
　　　よく使う指標
　　　よく使うディメンション
　　　「プライマリディメンション」と「セカンダリディメンション」
　　　セカンダリディメンションの使い方
3-5　データテーブルを使いこなそう
　　　（1）プライマリディメンション切り替えメニュー
　　　（2）セカンダリディメンション（分析軸の追加）
　　　（3）並べ替えの種類
　　　（4）グラフ表示と選択チェックボックス
　　　（5）フィルタ（条件の絞り込み）
　　　（6）テーブル表示切り替え
　　　（7）表示する行数と（8）ページの移動

●第4章　よく使う4つのレポート
4-1　4つのレポートからわかること
4-2　4大レポートの特徴
　　　4大レポートのメニュー一覧
4-3　「ユーザー」レポートでお客様を知る
　　　「ユーザー」レポートの全メニュー
4-4　全ユーザーのサマリーを把握する（ユーザー＞サマリー）
　　　［分析ワンポイント］ユーザーサマリーでトレンドを読む
4-5　男女・年齢の分布を見る（ユーザー＞ユーザーの分布＞サマリー）
　　　ユーザーの分布を見るための2つの機能を有効化する
　　　「ユーザーの分布」レポートを使う
　　　［分析ワンポイント］重要な年齢・性別ターゲットを見つける
4-6　興味・関心でユーザーを分析する（ユーザー>インタレストカテゴリ）
4-7　都道府県別のユーザー傾向を知る（ユーザー＞地域）
　　　［分析ワンポイント］都道府県別・市区町村別でポテンシャルを知る
4-8　デバイス別にユーザー傾向を知る（ユーザー＞モバイル＞サマリー）
　　　［分析ワンポイント］デバイスごとの貢献度と未来のポテンシャルを見る
4-9　「集客」レポートでチャネルごとの健康状態を知る
4-10　集客・行動・コンバージョンを一気通貫で評価する（集客＞サマリー）
　　　集客サマリーで優秀なチャネルを発見する
　　　レポートの表示をカスタマイズする
4-11　各チャネルを詳細に評価する（集客＞すべてのトラフィック）
4-12　「not provided」問題を克服する（集客＞検索エンジン最適化）
　　　GoogleアナリティクスとGoogle Search Consoleの連携
　　　［分析ワンポイント］特定キーワードのGoogle掲載順位をチェック
4-13　パラメータ運用で流入分析の精度を上げる
　　　なぜパラメータが必要なのか
4-14　パラメータの設置方法をマスターする
　　　メールマガジン内のリンクURLにパラメータを設定する
　　　その他のパラメータ設定（有料検索、ディスプレイ広告など）
4-15　「行動」レポートでコンテンツの良し悪しを判断する
4-16　ページの貢献度を評価する（行動＞サイトコンテンツ）
　　　［分析ワンポイント］ノイズを取り除いてコンテンツ貢献度を見やすくする
　　　［分析ワンポイント］ナビゲーションメニューの価値を評価する
4-17　ランディングページを起点にコンテンツを評価する
　　　［分析ワンポイント］ページタイトルからキーワードを予測する
4-18　ページごとではなく、コンテンツのかたまりで分析する
　　　ディレクトリごとにパフォーマンスを見る
　　　「コンテンツグループ」で独自の分類も可能に
　　　［分析ワンポイント］サイト構造に合わせて独自のグルーピングを作る
4-19　ユーザー導線を可視化する（行動＞行動フロー）
　　　コンテンツグループを活用する
4-20　「コンバージョン」レポートで目標達成の状況を確認する
　　　2つの目標
　　　「目標」の設定
　　　サマリーで目標の達成状況を確認する
4-21　「目標到達プロセス」と「ゴールフロー」
　　　「目標到達プロセス」で離脱傾向を把握
　　　「ゴールフロー」で目標から逆算したフローを表示する

●第5章　セグメントで顧客分析
5-1　ユーザー全員をまとめて分析するのは限界がある
　　　セグメントとは
　　　Googleアナリティクスのセグメント機能
5-2　セグメントを使った分析の基本
　　　セグメントに分けたセッションで、上昇トレンドの要因を探る
　　　セグメントに分けたユーザーを数値で比較する
5-3　セグメント機能の操作方法をおぼえよう
　　　ほぼすべてのレポートでセグメント分析ができる
　　　セグメントを指定する
5-4　セグメントを使った分析
　　　「すべてのセッション」と特定セグメントの比較
　　　「スマートフォン」vs「それ以外」のトラフィックを比較
　　　あらかじめ用意されたセグメント
5-5　オリジナルのセグメントを作ろう
　　　新しいセグメントを作る
5-6　7つのセグメント指定条件を使いこなそう
　　　ユーザー属性　～年齢・性別から興味関心まで幅広く分析～
　　　テクノロジー　～ユーザーが使っている環境で分析～
　　　行動　～訪問や購入でエンゲージメントを測る～
　　　最初のセッションの日付　～ユーザーの初回訪問日で分析～
　　　トラフィック　～ユーザーのサイト到達経路で絞り込み～
　　　条件　～多彩なディメンションと指標で条件を設定～
　　　シーケンス　～一連のユーザー行動を指定～
5-7　セグメントをコピーして再利用する

●第6章　【目的別リファレンス】ユニバーサルアナリティクスから高度な分析まで
6-1　「ユニバーサルアナリティクス」を使うメリット
　　　「ユニバーサルアナリティクス」への移行は必須
　　　ユニバーサルアナリティクスのメリット
　　　ユニバーサルアナリティクスへの対応状況を確認する
6-2　ユニバーサルアナリティクスへの移行手順
　　　ステップ 1　プロパティの移行
　　　ステップ 2　トラッキングコードの更新（オプション）
6-3　オリジナルのレポートを作る
　　　「カスタムレポートの作成」画面
　　　カスタムレポートを新規作成する（月別の比較レポート）
6-4　カスタムレポートにフィルタをかける
　　　より高度なフィルタ設定
6-5　カスタムレポートをもっと活用するためのTips
　　　レポートタブを追加・複製する
　　　セグメント分析を活用する
　　　カスタムレポートの一覧画面で編集・コピー・共有・削除
6-6　「カスタムディメンション」と「カスタム指標」
6-7　ユニバーサルアナリティクスでカスタムディメンションを使う
　　　カスタムディメンションを利用するための準備
　　　値を格納する「箱」を用意する
　　　トラッキングコードの変更
6-8　ユニバーサルアナリティクスでカスタム指標を使う
　　　カスタム指標を利用するための準備
　　　値を格納する「箱」を用意する
　　　トラッキングコードの変更
6-9　ユニバーサルアナリティクスで「データのインポート」機能を使う
　　　CSV形式のデータをインポートする
6-10　データのインポート例：「商品データ」
　　　ステップ1：キーディメンションの設定と、インポート値の設定
　　　ステップ2：データのアップロード
6-11　「イベント」を計測してユーザー行動を把握する
　　　イベントで設定できる項目
　　　トラッキングコードの変更
　　　直帰率への影響を回避するためのコードの書き方
6-12　イベントを使ってスクロール量を計測する
　　　スクロール量を計測してみよう
　　　記事を読了したセッションを独自セグメントとして分析する
6-13　ベンチマーク機能で競合他社と比較する
6-14　ベンチマーク機能でどんな発見があるか
　　　同業他社との数値を比較する
　　　数値をビジュアル化して比較する
　　　利用デバイス別で比較する
6-15　新しくなったeコマース機能（拡張eコマース機能）
6-16　拡張eコマース機能を有効にする
　　　ステップ1：拡張eコマースの有効化
　　　ステップ2：拡張eコマースのプラグインの呼び出し
　　　ステップ3：商品情報のトラッキング
　　　ステップ4：商品購入のトラッキング
6-17　ショッピング行動分析で購入プロセスを可視化
　　　購入プロセスの可視化
6-18　ショッピング行動をセグメント別に分析する
　　　決済プロセスの可視化をカスタマイズする
6-19　商品パフォーマンス分析で商品の販売効率を分析する
　　　「商品の販売状況」の2つのレポート
　　　「商品の販売状況」レポートでショッピング行動を分析
6-20　商品ごとにカート購入効率と商品閲覧効率をチェックする
　　　あるECサイトの例
6-21　プロモーションパフォーマンス分析で、どの露出が効いているかを分析する
　　　「サイト内プロモーション」レポートで、誘導の改良点を把握する
6-22　セグメントをリマーケティングリストとして活用する
　　　セグメントを広告配信のリストとして活用する
　　　リマーケティングリストの抽出
6-23　セグメントをリマーケティングリストとして引き渡す手順
　　　リマーケティングリストとして利用するセグメントを選択する
　　　アナリティクスのアカウントとAdWordsのアカウントをリンクさせる
　　　分析ワンポイント「ユーザー・バケット」を使って広告のテストを行う
6-24　アトリビューションモデルとは
　　　コンバージョンへの貢献を総合的に評価する
　　　アトリビューションモデルの主な種類と「モデル比較ツール」
6-25　アトリビューションモデルの比較によって予算配分を最適化する
　　　複数のモデルでコンバージョンへの貢献を比較
　　　モデル比較レポートの補助機能
6-26　スマートフォンのネイティブアプリを計測する
　　　ウェブビューアプリとネイティブアプリの違い
　　　ネイティブアプリ計測でできること
6-27　アプリ解析における4つの主要レポート
　　　「ユーザー」レポート
　　　「集客」レポート
　　　「行動」レポート
　　　「コンバージョン」レポート
　　　セグメント、リマーケティングリスト、カスタムレポートの利用
6-28　GoogleアナリティクスとA/Bテストツールを連携させる
　　　2種類のA/Bテスト
　　　Googleアナリティクスと外部A/Bテストツールとの連携
6-29　Googleアナリティクスプレミアムを使う
　　　スタンダードとプレミアムの違い
　　　Googleアナリティクスプレミアムの機能

●第7章　すぐに活用できるレポート作成のコツ
7-1　「良いレポート」づくりに欠かせない5つの条件
　　　「良いレポート」が満たすべき5つの条件
7-2　モニタリングレポートとビジネスレポート
　　　モニタリングレポート～サイトの健康状態をチェック～
　　　ビジネスレポート～目標達成に必要なことをチェック～
7-3　レポート作成プロセスの概要
7-4　ステップ1 頻度・内容を決める
　　　ステップ1-1：ヒアリングのプロセス
　　　ステップ1-2：作成するレポートの種類と報告頻度を確定する
7-5　ステップ2 項目を決める
　　　ステップ2-1：4つの分類に応じてリストアップを行う
　　　ステップ2-2：内容を表に落とし込み、関連項目を埋めていく
　　　レポートプランニングシートの記入例
7-6　ステップ3 データの見せ方を決める
　　　ステップ3-1：日次レポート設計
　　　ステップ3-2：週次レポート設計
　　　ステップ3-3：月次レポート設計
7-7　ステップ4-1 レポートの作成（月次のサマリーシート）
　　　サマリーシートを作成する（月次レポート）
7-8　ステップ4-2 レポートの作成（わかりやすい表とグラフ）
　　　わかりやすい表の作成
　　　わかりやすいグラフの作成
7-9　レポートの報告

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