Excel関数逆引き辞典パーフェクト 第3版(きたみ あきこ)|翔泳社の本
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Excel関数逆引き辞典パーフェクト 第3版


形式:
書籍
発売日:
ISBN:
9784798146720
定価:
2,640(本体2,400円+税10%)
仕様:
A5・832ページ
カテゴリ:
パソコンソフト
キーワード:
#OS・アプリケーション,#ビジネスIT,#グラフィックソフト・ツール,#Web・アプリ開発
紙の書籍

「関数」の知りたいことが必ずみつかる!

ロングセラー「逆引き辞典」がExcel2016に対応しました。
Excelの関数はバージョンを重ねるごとに拡大し、最新版では450種を超えています。膨大な数の関数をすべて頭に入れて使いこなすのは至難の技。そんなとき、知りたい時に即座に調べられる本書が役立ちます。

掲載しているテクニックはなんと700超え。関数のあらゆるテクニックを網羅しているので、基礎を知りたい人から会社のデータを効率よく分析したい人まであらゆるニーズに対応しています。目的引きや用語インデックスも充実しているので、職場に置いておけば安心です。

巻末には全関数の種類、機能、対応バージョンを掲載。もちろん最新のExcel2016の新関数も紹介しています。
情報量だけでなく、実用性も徹底。関数の実例すべてに実際のExcel画面を掲載し、「どのセルに」「どのような数式を入力すると」「どのような結果が得られるか」をわかりやすく説明。そのすべての例にサンプルデータが用意されているので、すぐに業務に活かせます。Excel初心者も、日常的に関数を使っているビジネスマンも満足できる1冊です。

【目次】
第1章 数式の基本
第2章 表の集計
第3章 数値処理
第4章 日付と時刻
第5章 文字列操作
第6章 条件判定
第7章 表の検索と操作
第8章 数学計算
第9章 統計計算
第10章 財務計算

【付録】
全関数一覧表
サンプルダウンロード(掲載例すべて)

第1章 数式の基本…数式の入力/演算子/データ入力/関数の入力/グラフ/数式の検証など
第2章 表の集計…オートSUM/合計/平均/データベース関数/ピボットテーブルなど
第3章 数値処理…連番/累計/順位/べき乗/端数処理/実務計算/乱数/数値の入力制限など
第4章 日付と時刻…シリアル値/日付・時刻の作成/期日の計算/日程表の作成など
第5章 文字列操作…文字コード/文字列の検索/文字列の置換/改行/数値の表記交換など
第6章 条件判定…条件分岐/値のチェック/入力チェック/重複チェック/エラーチェック
第7章 表の検索と操作…表の印刷/セルのアドレス/リスト入力/グラフの作成など
第8章 数学計算…階乗/対数/角度/三角関数/双曲線関数/多項係数/行列/複素数など
第9章 統計計算…データの散らばり/相関/単回帰分析/重回帰分析/確率分布/仮説検定など
第10章 財務計算…財務関数の基礎/ローン/預金/キャッシュフロー/定期利付債など

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最終更新日:2021年06月25日
発生刷 ページ数 書籍改訂刷 電子書籍訂正 内容 登録日
1刷 211
上から8行目、入力セルE4の入力式
7刷
{=MIN(IF($B$3:$B$10<E3,$B$3:$B$10,""))}
{=MIN(IF($B$3:$B$10>E3,$B$3:$B$10,""))}
2021.06.25
1刷 291
Excel画面のC2セル
4刷
支払日
支払日
2019.04.08
1刷 679
2刷
2016.10.13
1刷 686
セル「D6」の計算式
2刷
=(B10-D3)/(B12/SQRT(B11))
=(B10-D3)/(B11/SQRT(B12))

B11とB12を入れ替え
2017.08.18
1刷 771
DELTA関数の対応バージョン
5刷
2016, 2013, 2010, 200
2016, 2013, 2010
2020.05.21
1刷 774
FINV関数の説明文
5刷
f分布の側確率から
f分布の側確率から
2020.05.21
1刷 795
索引 左列上から2行目
6刷
CONCUT関数
CONCAT関数
2020.06.16
1刷 797
索引項目「O」の6行目
6刷
Office 305
Office 365
2021.03.30

感想・レビュー

坂田 哲朗 さん

2018-06-27

関数の実例が多分野にわたっていて、数学計算、統計計算、財務計算などこれまで使っていなかった関数もざっと目を通しました。WEBSERVICE、FILTERXML、FORECAST.ETS、IFS、SWITCHなどの関数はこれからいろいろ使えるかもしれません。Excel 2019か2022ではPythonが採用されるかもという噂も聞こえているので、pandasやmatplotlibが使えるようになったり、機械学習のフロントエンドになったりすると面白いかも知れません。