現場で使える！TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法

第1部 基本編

第１章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras
第２章 開発環境を構築する
第３章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本
第４章 ニューラルネットワークとKeras
第５章 KerasによるCNNの実装
第６章 学習済みモデルの活用
第７章 よく使うKerasの機能

第2部 応用編

第８章 CAEを使ったノイズ除去
第９章 自動着色
第10章 超解像
第11章 画風変換
第12章 画像生成

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• shoeisha_tensorflow.yamlによるライブラリのインストール

  環境によっては、
  
  Could not import PIL.Image.
  
  というエラーが出ます。その場合は、
  
  conda uninstall pillow
  
  としたうえで、
  
  pip install pillow==5.0.0
  
  としてください。

• shoeisha_tensorflow.yaml

  　本書の執筆時点において、 conda で提供されていたパッケージの一部で、該当バージョンが提供されなくなっています。
  
  　shoeisha_tensorflow.yamlにある17行目（- winpty==0.4.3=vc14_2 という行です）を削除した後、
  
  conda env update -f shoeisha_tensorflow.yaml -n <仮想環境名>
  
  を実行すれば、現在提供されているバージョンがインストールされます。