淺井 登 著
本書は、人工知能の技術をはじめて学ぶための本です。
近年は機械学習・深層学習が注目を集めていますが
人工知能は各技術が相互に進化を促したり
いろいろな技術を組み合わせたりして発展しています。
そこで本書では、下記のような
幅広い技術の基礎知識を網羅しています。
【本書で解説している技術】
・機械学習/深層学習(概論)
・ニューラルネットワーク
・遺伝的アルゴリズム
・エキスパートシステム
・知識表現
・ゲーム戦略など
独特の技術が多く使われている分野ですが、
Excelのサンプルプログラムを体験することで、
その技術を実感できるようになっています。
操作を繰り返すことでプログラムが
賢くなっていく様子は、人工知能技術への
大きな期待も感じさせます。
特に、人工知能分野で活躍したい学生や、
将来仕事で人工知能にかかわるかもしれない
理系職種の方におすすめの本です。
【Excelサンプルプログラム(一部)】
・正解がわからなくても人工知能が自力で認識してくれる
・宣教師が「人食い人」に食われずに川を渡れるか?
・簡単なカードゲームでコンピュータに挑戦!
・人工知能にことばの意味を教えよう
・病院に行く前に人工知能に聞いてみよう
・犯人を捕まえろ!
第1章 人工知能は夢いっぱい
第2章 人間の脳を機械で真似る=ニューラルネットワーク
第3章 人間のあいまい性を機械で扱う=ファジィ
第4章 よいものが残る進化の法則をうまく使う=遺伝的アルゴリズム
第5章 身の回りの問題をうまく解決するには=問題解決
第6章 最も効率的な道筋をどう選ぶか=探索法
第7章 相手がいるときの対処法=ゲーム戦略
第8章 人間が学習する過程を機械で真似る=機械学習
第9章 人間の知識を機械上で表現すれば人間の代わりになる=知識表現とエキスパートシステム
第10章 人間の自律性を機械にもたせる=エージェント
第11章 人工知能の草分け的コンピュータ言語=Lisp
第12章 ものごとの関係を記述するコンピュータ言語=Prolog
第1章 人工知能は夢いっぱい
1.1 人工知能が人間を超える?
1.2 人工知能の研究テーマ
1.3 人工知能技術の初歩的な考察
第2章 人間の脳を機械で真似る=ニューラルネットワーク
[体験してみよう]多少ゆがんだ文字でも人工知能なら正しく認識できる
[体験してみよう]もっとゆがんだ文字でも人工知能なら正しく認識できる
[体験してみよう]正解がわからなくても人工知能が自力で認識してくれる
2.1 脳のモデルとニューラルネットワークの考え方
2.2 パーセプトロン(Perceptron)
2.3 ホップフィールドネットワーク(Hopfield Network)
2.4 自己符号化器(Autoencoder)
2.5 その他のニューラルネットワーク
第3章 人間のあいまい性を機械で扱う=ファジィ
[体験してみよう]「ちょっと高め/ちょっと低め」の感覚で空調を制御する
[体験してみよう]あいまいな条件で目標値を維持する
3.1 ファジィの考え方
3.2 ファジィ推論
3.3 ファジィ制御
3.4 ファジィ関係
第4章 よいものが残る進化の法則をうまく使う=遺伝的アルゴリズム
[体験してみよう]遺産の適正な分配を要領よく行う
4.1 遺伝的アルゴリズムの考え方
4.2 遺伝的アルゴリズムの具体的考察
4.3 遺伝的アルゴリズムの応用
第5章 身の回りの問題をうまく解決するには=問題解決
[体験してみよう]宣教師が「人食い人」に食われずに川を渡れるか?
5.1 問題解決法
5.2 問題解決の具体的考察
第6章 最も効率的な道筋をどう選ぶか=探索法
[体験してみよう]最小コストで山の頂上まで登るときの経路を探せ
6.1 探索法の分類
6.2 系統的探索(Systematic Search)
6.3 ヒューリスティック探索(Heuristic Search)
6.4 探索法まとめ
第7章 相手がいるときの対処法=ゲーム戦略
[体験してみよう]簡単なカードゲームでコンピュータに挑戦!
7.1 Min-Max戦略
7.2 αβ枝刈り
第8章 人間が学習する過程を機械で真似る=機械学習
[体験してみよう]人工知能にことばの意味を教えよう
8.1 機械学習の基本的な考え方
8.2 バージョン空間法(Version Space Method)
8.3 深層学習(Deep Learning)
第9章 人間の知識を機械上で表現すれば人間の代わりになる=知識表現とエキスパートシステム
[体験してみよう]病院に行く前に人工知能に聞いてみよう
9.1 知識表現(Knowledge Representation)
9.2 エキスパートシステム(Expert System)
第10章 人間の自律性を機械にもたせる=エージェント
[体験してみよう]犯人を捕まえろ!
10.1 エージェントの古典的な問題
10.2 エージェントの考え方
10.3 マルチエージェント(Multi-Agent)
第11章 人工知能の草分け的コンピュータ言語=Lisp
11.1 リスト処理(List Processing)
11.2 ラムダ計算(Lambda Calculus)
11.3 Lisp言語
11.4 Lisp処理系
第12章 ものごとの関係を記述するコンピュータ言語=Prolog
12.1 命題論理(Propositional Logic)
12.2 述語論理(Predicate Logic)
12.3 Prolog言語への発展
12.4 Prolog言語
12.5 Prolog処理系
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刷数は奥付(書籍の最終ページ)に記載されています。
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発生刷 | ページ数 | 書籍改訂刷 | 電子書籍訂正 | 内容 | 登録日 | ||||||
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1刷 | 090 上から8行目 |
未 | 未 |
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2019.02.05 | ||||||
1刷 | 092 図2-15、右下の文 |
未 | 未 |
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2019.02.05 | ||||||
1刷 | 093 図2-16、右下の文 |
未 | 未 |
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2019.02.05 |