DataRobotではじめるビジネスAI入門 ［DataRobot Japan 公式ガイドブック］
シバタアキラ 著
中山 晴之 著
小島 繁樹 著
川越 雄介 著
香西 哲弥 著
シバタアキラ 監修
- 形式：
- 電子書籍
- 発売日：
- 2020年07月20日
- ISBN：
- 9784798166889
- 価格：
- 3,630円（本体3,300円＋税10%）
- カテゴリ：
- 人工知能・機械学習
- キーワード：
- #プログラミング,#開発手法,#データ・データベース,#ビジネスIT
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AIの民主化！
DataRobotで
AIドリブンな意思決定を実現！
【本書の概要】
本書は、データ準備からAI（機械学習）モデルの生成、モデルの実運用化などデータ・AI活用のステップを
エンドツーエンドで自動化してくれる「DataRobot」を利用してAIのビジネス活用を実現する手法を解説した書籍です。
DataRobotを使えば、データサイエンティストやAIエンジニアのように専門知識を持たないユーザーでも、
シチズンデータサイエンティストとしてAI活用の最先端に立ち、AIドリブンな意思決定を実現できます。
【対象読者】
・ビジネスアナリスト：BIツールやSQLなどを使ってデータ分析をしている方
・マネジメント層：「AIで何かをやれ」ではなく、最低限のAIの知識を持って技術者と話せるようになりたい中間管理職の方
・エンジニア：統計分析やプログラミングなどの技術を日常的に使っているものの、AI技術には馴染みのない方
【本書の特徴】
本書はDataRobot初心者に必要となる前提知識、基本操作、データ準備、モデル生成、モデルの評価・解釈などにおける
ベストプラクティスを網羅した入門書です。
また業務活用編として自社のビジネスに合わせた利用方法のヒントも紹介しています。
【著者プロフィール】
中山晴之、小島繁樹、川越雄介、香西哲弥
DataRobot Japan 執筆メンバー。
【著者・監修者プロフィール】
シバタアキラ（DataRobotJapan チーフデータサイエンティスト）
人工知能を使ったデータ分析によるビジネス価値の創出が専門分野。
世界のトップデータサイエンティストが働くDataRobot, Inc. にて、日本事業の技術責任者。
ロンドン大学高エネルギー物理学博士課程修了。ニューヨーク大学でのポスドク研究員時代に
加速器データの統計モデル構築を行い「神の素粒子」ヒッグスボゾン発見に貢献。
ボストン・コンサルティング・グループにて戦略コンサルタント、
白ヤギコーポレーションの創業者兼CEO を経て2015 年より現職。
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
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（翔泳社）
AIの民主化！DataRobotでAIドリブンな意思決定を実現！
【本書の概要】
本書は、データ準備からAI（機械学習）モデルの生成、モデルの実運用化などデータ・AI活用のステップをエンドツーエンドで自動化してくれる「DataRobot」を利用してAIのビジネス活用を実現する手法を解説した書籍です。DataRobotを使えば、データサイエンティストやAIエンジニアのように専門知識を持たないユーザーでも、シチズンデータサイエンティストとしてAI活用の最先端に立ち、AIドリブンな意思決定を実現できます。
【対象読者】
- ビジネスアナリスト:BIツールやSQLなどを使ってデータ分析をしている方
- マネジメント層:「AIで何かをやれ」ではなく、最低限のAIの知識を持って技術者と話せるようになりたい中間管理職の方
- エンジニア:統計分析やプログラミングなどの技術を日常的に使っているものの、AI技術には馴染みのない方
【本書の特徴】
本書はDataRobot初心者に必要となる前提知識、基本操作、データ準備、モデル生成、モデルの評価・解釈などにおけるベストプラクティスを網羅した入門書です。また業務活用編として自社のビジネスに合わせた利用方法のヒントも紹介しています。
【著者プロフィール】
中山晴之、小島繁樹、川越雄介、香西哲弥
DataRobot Japan 執筆メンバー。
【著者・監修者プロフィール】
シバタアキラ（DataRobotJapan チーフデータサイエンティスト）
人工知能を使ったデータ分析によるビジネス価値の創出が専門分野。世界のトップデータサイエンティストが働くDataRobot, Inc. にて、日本事業の技術責任者。ロンドン大学高エネルギー物理学博士課程修了。ニューヨーク大学でのポスドク研究員時代に加速器データの統計モデル構築を行い「神の素粒子」ヒッグスボゾン発見に貢献。ボストン・コンサルティング・グループにて戦略コンサルタント、白ヤギコーポレーションの創業者兼CEO を経て2015 年より現職。
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-
よくあるご質問
------------------
Q：書籍の画面ショットと実際のDataRobotの画面が異なる
A：
2020年10月のDataRobotのUIの変更に伴い、本の内容と一致しなくなった部分は以下の、著者のサイトで正義表を公開していますのでご確認ください。
DataRobot書籍正誤表
------------------
Q:P.147「04 多値分類モデルの精度評価」、P.148「05 連続値モデルの精度評価」をサンプルで実行したい
A:
P.147「04 多値分類モデルの精度評価」
P.148「05 連続値モデルの精度評価」
に掲載している二値分類以外のモデル（多値分類モデル、連続値モデル）をDataRobotで試してみたい場合、以下のサイトでサンプルをダウンロードしてお試しください。
・「DataRobotではじめるビジネスAI入門」サンプルデータ（多値分類モデル、連続値モデルなど）
二値分類以外のモデルを試してみたい場合
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現在表示されている正誤表の対象書籍
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本書に誤りまたは不十分な記述がありました。下記のとおり訂正し、お詫び申し上げます。
対象の書籍は正誤表がありません。
| 発生刷 | ページ数 | 書籍改訂刷 | 電子書籍訂正 | 内容 | 登録日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1刷 | 2020年10月のUIの変更に伴い、本の内容と一致しなくなった部分 |
未 | 未 |
|
2020.10.28 |
感想・レビュー 
Go Extreme さん
2020-10-09
技術の民主化 プラットフォーム 自動化ファースト ITサービス企業に偏在・データ/Al 人材の絶対数の少なさ シチズンデータサイエンティスト カステラ本＝統計的学習の基礎 データ蓄和・データ可視化＝BI ドメイン知識 データカタログ管理 現実課題と人間の課題解決能力間のギャップ 機械学習問題タイプと応用問題例のマッピング 過去データと実データ：モデルの精度検証方法 Alテーマ創出→ビジネス適用 ルールベースモデル 回帰型・木型アルゴリズム キーデータ・Al 活用テーマ 活用に最適なビジネス課題の考え方
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