Google Colaboratoryで学ぶ！あたらしい人工知能技術の教科書 機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術

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• 6.1節のボストン住宅価格データセットについて（2023年5月）

  2023年5月現在、P.178～P.187で利用していますボストン住宅価格データセットですがライブラリ側より提供が中止されています。
  
  新しくカリフォルニア住宅価格データセットを元にした、解説文とサンプル（ノートブック）を用意しましたので、こちらをご参考にしてください。
  
  

  カリフォルニア住宅価格データセットを元にした6.1節

  
  
  
  

• リスト4.2、リスト4.10のコードについて（2023年10月）

  2023年10月現在、P.96のリスト4.2、P.110のリスト4.10で、ライブラリのバージョンアップによりエラーが発生します。
  
  以下のように修正してください。
  
  【誤】
  …
  from keras.utils import np_utils
  …
  t = np_utils.to_categorical(iris.target)
  
  【正】
  …
  import tensorflow as tf
  …
  t = tf.keras.utils.to_categorical(iris.target)
  
  
  
  
  

• リスト11.8、リスト11.9、リスト11.13、リスト11.15のコードについて（2023年11月）

  Google Colaboratoryのライブラリのバージョンアップにより修正が必要になりました。
  
  リスト11.8を以下のように変更してください。なおエラー対策として、最後にbox2d-pyをアンイストール後、再びインストールしています。
  
  ------------------------
  !pip install setuptools==65.5.1 wheel==0.38.4 -U
  !apt-get update
  !apt install swig cmake libopenmpi-dev zlib1g-dev
  !pip install stable-baselines3==1.6.0 box2d box2d-kengz pyvirtualdisplay
  !apt-get install -y xvfb freeglut3-dev ffmpeg
  !pip install PyOpenGL PyOpenGL_accelerate
  !pip install pyglet==1.5.27
  !pip uninstall box2d-py
  !pip install box2d-py
  ------------------------
  
  リスト11.9を以下のように変更してください。
  ------------------------
  import os
  import io
  import glob
  import base64
  
  import gym
  
  import numpy as np
  
  from stable_baselines3.common.vec_env import DummyVecEnv # ベクトル化環境
  from stable_baselines3 import DQN
  from stable_baselines3.common.vec_env import VecVideoRecorder
  
  from IPython import display as ipythondisplay
  from IPython.display import HTML
  
  import warnings
  warnings.filterwarnings("ignore")
  ------------------------
  
  リスト11.13のMlpPolicyの部分を"MlpPolicy"に変更してください。
  
  ［変更前］
  model = DQN(MlpPolicy, env, verbose=0) # DQNの設定
  
  ［変更後］
  model = DQN("MlpPolicy", env, verbose=0) # DQNの設定
  
  リスト11.15のMlpPolicyの部分を"MlpPolicy"に変更してください。
  
  ［変更前］
  trained_model = DQN(MlpPolicy, env_vec, verbose=0) # モデルの初期化
  
  ［変更後］
  trained_model = DQN("MlpPolicy", env_vec, verbose=0) # モデルの初期化
  ------------------------------