紙と鉛筆で身につける データサイエンティストの仮説思考

第1章　デジタル時代に必要なデータリテラシー
1-1　 デジタル時代の到来
1-2　データリテラシーはこれからのビジネスパーソンに必須のスキル
1-3　データリテラシーを身につけよう

第2章　データを読む力を身につける
2-1　考えながらデータを読もう！
クイズ1：目的に即したデータの見方について学ぶ
クイズ2：データの特徴や傾向の見方について学ぶ
クイズ3：データの着眼点について学ぶ
2-2　全体の傾向をつかもう！
クイズ4：平均値・最頻値・中央値の算出方法について学ぶ
クイズ5：代表値とデータ分布の関係について学ぶ
2-3　データの細部を確認しよう！
クイズ6：外れ値・異常値について学ぶ
2-4　データの関係性を読み解こう！
クイズ7：2つのデータの関係性について学ぶ
クイズ8：相関と因果について学ぶ

第3章：データを説明する力を身につける
3-1　データを可視化してみよう！
クイズ1：適切なグラフ表現について学ぶ
クイズ2：不適切なグラフ表現について学ぶ
3-2　データを比較するとは？
クイズ3：適切な比較対象の設定について学ぶ
クイズ4：ある時点との比較について学ぶ
クイズ5：他者との比較について学ぶ
3-3　データから課題を見つけ出す！
クイズ6 〜9：データから課題を見つけ出す手順について学ぶ

第4章：データを分類する力を身につける
4-1　特徴の似たデータでグループを作ろう！
クイズ1：データをグループに分ける意義について学ぶ
クイズ2：データ間の距離について学ぶ
クイズ3：距離計算する際の注意事項について学ぶ
4-2　目的に応じてデータを分類しよう！
クイズ4：データを分類するための観点について学ぶ
4-3　データを機械的に分類しよう！
クイズ5：グループの重心について学ぶ
4-4　データの分類を体験しよう！
クイズ6 〜8：データを分類する手順について学ぶ

第5章：データから法則を見つける力を身につける
5-1　データから法則を見つけ出す！
クイズ1：データから法則を見つけ出す方法について学ぶ
クイズ2：見つけ出した法則を適用する方法について学ぶ
5-2　判別問題を解く決定木モデル
クイズ3：決定木モデルの作り方について学ぶ
クイズ4：決定木モデルを用いて結果を推測する方法について学ぶ
5-3　判別問題の精度を評価してみよう！
クイズ5：判別問題の評価方法について学ぶ
5-4　決定木モデルを活用してみよう！
クイズ6：データから法則を見つけ出し判別問題を解く手順について学ぶ

第6章：データから予測する力を身につける
6-1　数値データの関係性を確認しよう！
クイズ1：数値データの関係性を確認する方法について学ぶ
クイズ2：数値データの関係性を絞り込めない場合について学ぶ
クイズ3：数値以外のデータとの関係性を確認する方法について学ぶ
6-2　内挿と外挿に注意しよう！
クイズ4：データから予測する際に注意すべき内挿と外挿について学ぶ
6-3　データの偏りに注意しよう！
クイズ5：データに偏りがある場合の注意事項について学ぶ
6-4　時間の変化に着目しよう！
クイズ6：時系列データのトレンドと周期性について学ぶ
6-5　データから予測しよう！
クイズ7 〜9：データから予測する手順について学ぶ

第7章　仕事でデータリテラシーを活用する
7-1　データを読む力を活用する
7-2　データを説明する力を活用する
7-3　データを分類する力を活用する
7-4　データから法則を見つける力を活用する
7-5　データから予測する力を活用する

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