DATA is BOSS 収益が上がり続けるデータドリブン経営入門

さらば勘と経験！データドリブンで急成長を実現したノウハウを公開。

★変えたことはたった一つ。データドリブン経営に舵をきり、売上右肩上がりの急成長。「一休.com」では具体的に何が行われていたのか？本邦初公開！

★「思い込み」で意思決定する前に、徹底的にデータと向き合ったと自信を持って言えますか？　データに素直に従った方が正しくありませんか？

★データドリブンはビジネスの話。データ分析はあくまで手段で、分析結果を役立てて業績向上につなげることが最重要。

★「Consumer is Boss（顧客がボスである）」はビジネスにおける普遍の法則。ただ、顧客データがあふれる現在においては「DATA is BOSS（データがボスである）」に変わってませんか？

数字やデータの扱いが苦手でも、本書を通してエンジニアやデータサイエンティストに、やりたいことを適切に伝えるエッセンスを習得できるため、データドリブン経営への第一歩が踏み出せる！

対象読者
・データドリブン経営を実行したい経営層
・従来型の経験に頼りがちな文系の経営・マネジメント層
・データに基づいた意思決定に関心が高い、次世代を担うビジネスパーソン
・ビジネス部門の思考を理解したい、エンジニア・データサイエンティスト

●目次概要
はじめに 「DATA is BOSS」の意味
序章　まず知ってほしい「データドリブンは、ビジネスの話」
第1章　データを制するものがビジネスを制す
第2章　「掛け声だけ」で終わっている日本型データドリブン
第3章　データドリブン経営の本質
第4章　データドリブン経営の実装
第5章　データドリブン施策の具体例
おわりに　AIの進化が何をもたらすか
読者特典　顧客行動の見える化レポート10選

■著者：榊󠄀淳
株式会社一休 代表取締役社長。慶應義塾大学大学院理工学研究科修了後、第一勧業銀行（現みずほ銀行）にて金融工学を駆使したトレーディング業務に従事。2003年に米国スタンフォード大学院のサイエンティフィック・コンピューティング学科修士課程を修了後、約10年間コンサルタントとして活躍。2013年、株式会社一休へ入社し、2016年には代表取締役社長に就任。2023年からはLINEヤフー株式会社 執行役員 コマースカンパニー トラベル統括本部長も務める。ほかにも、「国際医療ボランティア団体」特定非営利活動法人ジャパンハート 理事や株式会社じげん 社外取締役を務める。

データドリブンは、ビジネスの話

「データ、分析環境、人……すべてそろっているが、なぜかデータを上手く活用しきれていない。価値創出や業績向上につながる手応えがない」。そんな時は、そもそも認識がズレている可能性が高いです。データドリブンを分析の話と思っていませんか？データドリブンは、ビジネスの話です。

データドリブン経営で売上10倍！経営改革の舞台裏が明らかに

2007年に東証一部へ上場後、伸び悩んでいた一休。2012年にデータドリブン経営へと舵を切った結果、売上10倍を実現。やったことは、たった一つ。事業の改善ポイントをデータ（≒顧客）に教えてもらい素直に改善を実行したのです。

顧客行動を見える化するためのとっておきの10の分析

本書では実際に一休で使っている主要な分析レポートをグラフとともに解説しています。根底にある考え方は“クリスタルクリア”です。顧客行動を見える化する独自のフレームワークとレポートを用いて事業成長を実現しています。レポートのファイルは読者特典として進呈します！

「売上に至るプロセス」を見える化する

売上の変化を、訪問者数、購入率、購入単価という顧客の購買プロセスに分解することで、どのレバーに改善余地があるかが分かります。さらに、顧客セグメント別の「売上＝訪問者数×購入率×購入単価」に分解することで、施策を講じるターゲット顧客も明らかにします。このプロセスを踏むことで「誰に何をするか」という施策の軸が定まってきます。

「売上から利益に至る財務データ」を見える化する

売上から利益までの財務データは、どの企業でも押さえていると思いますが、「顧客全体」での管理になってないでしょうか。一部の企業では、売上の分解までは行っていることもあると思いまが、本書で提案したいことは、売上だけでなく利益まで顧客セグメント別に分解して、各顧客セグメントの利益貢献を明らかにすることです。

「顧客のリピートプロセス」を見える化する

事業を持続的に成長させるためには、売上を伸ばすことと、顧客あたりの累積利益額（LTV）を黒字にすることが必須です。一休はデータドリブン化に舵を切ってから、顧客のリピート状況が改善することで10倍の成長を実現しました。