現場で使える！Python深層学習入門 Pythonの基本から深層学習の実践手法まで ダウンロード｜翔泳社の本
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現場で使える！Python深層学習入門 Pythonの基本から深層学習の実践手法まで

  • 付属データ［124 MB］
    □付属データ（genba_shinsougakushu_sample.zip）の内容
    　付属データには以下の内容が含まれています。

    Prologue（コマンドテキスト）
    CHAPTER 1（Jupyter Notebook形式のサンプル）
    CHAPTER 2（Jupyter Notebook形式のサンプル）
    CHAPTER 3（Jupyter Notebook形式のサンプル）
    CHAPTER 4（Jupyter Notebook形式のサンプル）
    CHAPTER 5（Jupyter Notebook形式のサンプル）
    CHAPTER 6（Jupyter Notebook形式のサンプル）
    CHAPTER 7（Jupyter Notebook形式のサンプル）
    CHAPTER 8（Jupyter Notebook形式のサンプル）
    CHAPTER 9（Jupyter Notebook形式のサンプル）
    CHAPTER 10（Jupyter Notebook形式のサンプル）
    CHAPTER 11（Jupyter Notebook形式のサンプル）
    CHAPTER 12（Jupyter Notebook形式のサンプル）
    CHAPTER 13（Nyancheckのサンプルアプリ（モデル作成前、コマンドテキスト）
    README.txt


    □付属データの開発環境
    　付属データの開発環境は以下のとおりです。

    ・OS
    mac OS Sierra /Mojave
    ※1章から12章はWindows 10でも検証しています。

    ・Python
    3.6.8

    ・開発環境
    Anaconda3
    Jupyter（バージョン1.0.0）

    ・ライブラリとバージョン
    flask 1.0.3
    flickrapi 2.4.0
    Jupyter 1.0.0
    Keras 2.2.0
    NumPy 1.16.2
    matplotlib 2.2.2
    opencv-python 4.1.0.25
    opencv 3.4.2
    Pandas 0.22.0
    pandas_datareader 0.7.0
    pillow 6.0.0
    pydot 1.2.4
    requests 2.19.1
    retry 0.9.2
    scikit-learn 0.19.1
    tensorflow 1.5.0

    □第1章から第12章の動作環境
    　第1章から第12章はAnacond 3（macOS）で解説しています。以下のサイトから、

    macOSの場合は、Anaconda3-5.1.0-MacOSX-x86_64.pkg

    をダウンロードしてください。
    Anacond 3のインストール手順と設定は、本書のP.002～009を参考にしてください。

    ・Anaconda installer archive のダウンロードサイト
    https://repo.continuum.io/archive/

    ※Windows 10の場合は、Anaconda3-5.1.0-Windows-x86.exeをご利用ください。

    　必要なライブラリは、本書のP.010を元にインストールしてください。

    □第13章の動作環境
    　第13章では macOS上でアプリケーションを実行しますので、macOS上にPythonをインストールして、仮想環境を作成して実行します。Pythonのインストール手順や必要なライブラリのインストール手順は、本書のP.015～016を元にインストールしてください。