現場で使える！PyTorch開発入門 深層学習モデルの作成とアプリケーションへの実装 ダウンロード｜翔泳社の本
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現場で使える！PyTorch開発入門 深層学習モデルの作成とアプリケーションへの実装

  • サンプルファイル［39.7MB］
    《注意》本書のサンプルのテスト環境とGPUへの対応
    本書のサンプルは以下の環境で、問題なく動作することを確認しています。
    なおサンプルを実機で実行するにはGPU（NVIDIA社のNVIDIA GeForce GTX 1060相当）が必須です。
    GPUが搭載されていないマシンでサンプルを動作させるとCPUに大きな負荷がかかってしまいますので、推奨いたしません。そこで、マシンスペックを満たさない方に向けて、本書ではGPU環境がブラウザから利用できるGoogle Colaboratoryの環境にも対応しています（但し、第1章から第6章、Appendix2）。

    【Ubuntu】（第1章から第7章、Appendix1）
    OS：Ubuntu 16.04
    CPU：Intel Core i7 7700K
    メモリ：16GB
    GPU：NVIDIA GeForce GTX 1060 (6GB)
    Python：3.6
    PyTorch：0.4
    開発環境：Miniconda3

    【Colaboratory】（第1章から第6章、Appendix2）
    OS：Windows 10
    Python：3.6
    PyTorch：0.4
    ブラウザ：Google Chrome
    開発環境：Colaboratory