ビッグデータビジネスの時代

第1章　ビッグデータビジネスとは何か?

2010年代は「ビッグデータビジネス」の時代-
　2000年代に急速に進展したIT活用/ビッグデータ活用で事業者の競争環境が激化する
ビッグデータとは何か?-
　データの高解像、高頻度生成、多様性
4強による巨大データ争奪戦-
　内製事業者によるプラットフォーム戦略/グーグルの戦略/アマゾンの戦略
　4強の保持するデータは膨大だが「すべて」ではない
利用サイド事業者がビッグデータビジネスに取り組むべき理由-
　多くの事業者が直面する「第2の壁」/ビッグデータ活用で期待される効用
なぜ支援サイド事業者はビッグデータビジネスに乗り出したのか?-
　クラウドによる国内ICT市場の縮小/基本的なハードウェアスペックの向上
　ビッグデータ活用を支える技術・商材の登場/支援サイド事業者による動向
ビッグデータビジネス実現のための課題-
　課題1｢人材不足｣/課題2「プライバシ・機密情報への抵触」/課題3「データの精度の悪さや誤用・不適切利用」
ビッグデータビジネスの将来像-

第2章　ビッグデータビジネスの効用と活用事例

利用サイド事業者におけるビッグデータビジネスの効用-
　ビッグデータビジネスの「ゆりかご」としてのクラウド
　クラウドの「のぼり」利用の進展により情報が自ずと蓄積される
データ活用の深化に伴う効用と5つ事例群-
　事例群1　製品開発に関する事例/事例群2　販売促進に関する事例
　事例群3　保守・サポートに関する事例/事例群4　コンプライアンス・不正防止に関する事例
　事例群5　業務基盤・社会インフラに関する事例
「リアルタイム性」と「フィードバック先」による効用の整理と解釈-
　「リアルタイム性」と「フィードバック先」による効用の整理/データ活用のあり方に関する変遷
ビッグデータの活用を促すサービスモデル/ビジネスモデル-
　(1)通信の隠蔽/(2)ゼロクリックサービス/(3)速度による中毒化/(4)遊休時間・遊休資産活用

第3章　主要陣営の戦略とビッグデータ活用を支える技術

支援サイド事業者における主要陣営の戦略-
　主要陣営の戦略/IBM陣営/EMC陣営(VCE連合)/オラクル陣営/HP陣営
ビッグデータを「取得・生成」する-
　センサの小型化と低価格化/アンドロイドの利用により通信の活用が容易に/アンドロイドの組み込みシステムへの適用
ビッグデータを「蓄積」する-
　進む並列処理/データ・ウェアハウスのアーキテクチャ/効率化の経緯と解釈/データの整合性確保
　クラウドを活用した「蓄積」と通信に関する課題
ビッグデータを「処理・分析」する-
　NoSQLの登場/ハドゥープは決して万能のツールではない/機械学習技術の成熟/ビッグデータを高速に処理するCEP

第4章　ビッグデータ活用に向けた3つの阻害要因

最大の阻害要因は人材不足-
　利用サイド事業者における人材不足/支援サイド事業者における人材の争奪/事業者内における人材育成の仕組み
　データ分析に金を払う文化をどのように醸成するか?
プライバシ・機密情報の利用に関する課題と対策-
　不適切なデータ流用とプライバシ/「制度的対応」プライバシ・機密情報関連課題に関する制度的な対応
　「技術的対応」プライバシ保護データマイニング技術/「社会的対応」消費者のストリッパー化は進行するのか?
データの精度の悪さや誤用・不適切利用に起因する課題-
　誤用・不適切利用

第5章　ビッグデータビジネスの将来予測

利用サイド事業者におけるビッグデータビジネスの将来予測-
　予測1　フィジカルとサイバーの連携強化とデバイスの重要性増大
　予測2　事業者保有データの活用・流通と「第3の壁」の顕在化
　予測3　ビッグデータ活用に関するセキュリティ施策の必要性増大
支援サイド事業者におけるビッグデータビジネスの今後-
　「システムインテグレータ」の商機/「通信事業者」の商機

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