エンジニアが学ぶ金融システムの「知識」と「技術」

第1章　金融ビジネス、金融ITの変遷と現状
　1-1　金融とは？
　1-2　金融サービスの提供
　1-3　金融ビジネスの再構築
　1-4　金融サービスのシステム化ニーズ
　1-5　システム構成の変化
　1-6　ネットワークの変化
　1-7　情報処理手法の変化
　1-8　端末の変化
　1-9　プログラム開発と開発技術の変化

第2章　金融業界のシステム
　2-1　銀行のシステム
　2-2　クレジットカード会社のシステム
　2-3　証券会社と取引所・決済機関のシステム
　2-4　投資会社のシステム
　2-5　保険会社のシステム

第3章　金融ビジネスを支えるデータサイエンス手法
　3-1　金融ビジネスとデータサイエンス
　3-2　機械学習とは？
　3-3　機械学習の評価
　3-4　表形式データに対する機械学習
　3-5　テキストデータに対する機械学習
　3-6　画像データに対する機械学習
　3-7　音声データに対する機械学習
　3-8　データ活用推進のアプローチ（1）（分析編）
　3-9　データ活用推進のアプローチ（2）（インフラ編）
　3-10　データ活用推進のアプローチ（3）（人材・組織編）

第4章　データサイエンスによって実現される金融ビジネス
　4-1　金融機関への導入が進むチャットボット
　4-2　スマートスピーカーが作り出す未来
　4-3　コミュニケーション・ロボットの実態と今後
　4-4　銀行の企業融資におけるデータサイエンスの活用
　4-5　保険業におけるデータサイエンスの活用
　4-6　デジタルマーケティングにおけるデータサイエンスの活用

第5章　ブロックチェーン技術と仮想通貨ビジネス
　5-1　ブロックチェーンの全体像
　5-2　ブロックチェーンの構成技術（1）
　5-3　ブロックチェーンの構成技術（2）
　5-4　ブロックチェーンの構成技術（3）
　5-5　ブロックチェーンの分類
　5-6　代表的な仮想通貨
　5-7　スマートコントラクトとは？
　5-8　ICOとは？
　5-9　ICOの法規制
　5-10　ICOの事例
　5-11　ビジネス事例（1）仮想通貨交換業
　5-12　ビジネス事例（2）金融機関の取り組み
　5-13　ビジネス事例（3）IoT

第6章　金融業界におけるサイバーセキュリティ
　6-1　サイバーセキュリティの外観
　6-2　重大インシデントはどのように発生するか？
　6-3　サイバー攻撃の動向
　6-4　サイバー攻撃への対策
　6-5　サイバー攻撃を防ぐ技術
　6-6　サイバー攻撃に立ち向かう
　6-7　注目すべきサイバーセキュリティの動向

第7章　その他の注目すべき技術と金融ビジネス
　7-1　導入が進むRPA
　7-2　デジタルビジネスを加速させるAPI
　7-3　PFM・クラウド会計の普及の背景
　7-4　ロボアドバイザーの現在
　7-5　決済の高度化
　7-6　UI/UXの概要
　7-7　トレーディング手法の多様化

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