コピペで簡単実行！キテレツおもしろ自然言語処理 PythonとColaboratoryで身につく基礎の基礎

■第1章　1行で愛を作る
環境構築の手間がゼロ：Colaboratory
Colaboratoryの始め方
Pythonの基本練習
1行で愛を作るプログラム
Colaboratoryの特性／注意事項
オマケ：その他コード集

■第2章　ハロー！ゲンシジン！
1分でわかるゲンシゴ講座
コンピュータで日本語を処理する方法
オレ 形態素解析 スル！
オレ Janome ツカウ！
オレ ゲンシゴ ホンヤク スル！
オレ トモダチ タクサン！
発展（1）：オレ 魏延 ナル
発展（2）：某田舎訛りの戦闘民族用語変換器
発展（3）：お嬢様コトバですわ！

■第3章　メロスの激おこ具合を冷静に可視化する
ネガポジ分析とは？
ネガポジ分析をやってみよう！
メロスはどれくらいで冷めたのか？
青空文庫から一発でデータを引き抜く秘密の方法
グラフ表示のための準備運動
メロスの感情を時系列でグラフ化する

■第4章　江戸川＆コナンの小説を自動生成してみる
無限の猿に小説を書かせる
江戸川＆コナンの単語を学習した猿をさらに強化する方法
小説データの収集はLAN姉ちゃんにお願い！
解凍きっと大丈夫。鮮やかにzipを盗むトリック
全小説データの取得＆加工一括処理
分かち書きを行う関数の実装
マルコフ連鎖の実装
いよいよ文章を生成
江戸川＆コナンの合成結果
マルコフ連鎖の応用

■第5章　「？？」−「群馬」＝「宇都宮」－「栃木」を機械に求めさせる
Word2Vecとは？
学習済みモデルの入手
「群馬」に似ている単語は？
「カレー」に似ている単語は？
（発展的寄り道）群馬の中身を見る
「？？」－「群馬」＝「宇都宮」－「栃木」
（発展）Word2Vecの誤解しやすい点

■第6章　両親の名前の漢字を足し算して、子供を命名するAIを作る
AIの作成方針
（1）大量のテキストデータを用意する
（2）AIに「漢字の意味」を学習させる
（ご参考）AIが学習する原理の超概要
（3）AIに命名させてみる
国民的有名家族の名前を計算する
春日部の名誉市民の名前を推定する

■第7章　もしAIが三国志を読んだら。孔明や関羽のライバルは誰なのか？
主な登場人物紹介
英傑たちの住む天国（？）での会話
もしAIが三国志を読んだら
全体方針：天下三分の計
第一話：げぇっ！関羽！
第二話：反董卓連合軍
第三話：孔明の罠
第四話：10万字の文字集め
第五話：赤壁に燃える
第六話：わしをベクトルにできるものはおるか！？
第七話：曹操には張遼がいる、わしには甘寧がいる
最終話（オマケ）：梅園の主人公談義

■第8章　「赤の他人」の対義語は「白い恋人」、をAIで自動生成する
「赤の他人」の対義語は「白い恋人」
Word2Vecの弱点は「対義語に弱い」こと
Word2Vecで反対側の単語を見てみると？
対義語は賛成の反対なのだ。これでいいのだ。
演算に使う対義語ペアを探す（1）
Word2Vecの注意：「ぱんだ」はいないよ
演算に使う対義語ペアを探す（2）
単語対義語化関数
文章対義語化関数
対義語という崇高なテーマ

■第9章　天才的なアイデアを出して開発するための5つのコツ
新しい「えんぴつ」を考える思考実験
Step1. 良いアイデアとは「思いもよらなかったもの同士が結びつくこと」
Step2. まずバカになって人に笑われよう
Step3. 良い子の常識をブチ壊そう
Step4. HBのえんぴつをベキッ！っとへし折ることと同じようにできて当然と思うこと、認識することが重要
Step5. 大量×四則演算で練る
まとめ

■付録　青空文庫からのダウンロードと加工用のスクリプト
青空文庫ダウンロード＆加工の共通コード
本コードの使い方（第3章、第7章の例）
付録のコードの詳細解説
（1）青空文庫からのダウンロード＆zip展開＆テキスト抽出
（2）青空文庫のデータを加工して扱いやすくするコード
（3）複数ファイルのダウンロードや加工を一括実行する関数

付属データはこちら

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