深層学習教科書 ディープラーニング E資格（エンジニア）精選問題集（岩澤 有祐 小林 範久 小林 寛幸）｜翔泳社の本
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深層学習教科書 ディープラーニング E資格（エンジニア）精選問題集 新刊

監修
著
著

形式：
書籍
発売日：
ISBN：
9784798180656
定価：
6,600円（本体6,000円＋税10%）
仕様：
A5・544ページ
カテゴリ：
ベンダー資格
キーワード：
#IT関連資格,#情報処理技術者試験,#開発環境,#システム運用
レーベル：
EXAMPRESS
シリーズ：
深層学習教科書
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「E2024#2」試験から適用される新シラバスに完全対応！

〈本書の特長〉
●受講生の高い試験合格率を誇る講師陣の合格メソッドに基づいた、精選問題集。
●E2024#2以降の試験に対応した、唯一の問題集！
●良質な重要問題282問と解説を収録。
　⇒出題範囲が広いE資格の中で優先して押さえるべき重要な論点をマスターできる。
●出題範囲を幅広くカバーした「総合問題」1回分をダウンロード提供。
　⇒学習を終えた後に、復習や力だめしができる。
●読者特典として、本書の内容に完全対応した「AI読者アシスタント」付き！
　⇒難解な用語や問題・解説に関する質問に、瞬時に回答してくれる！

〈監修〉
●岩澤有祐（いわさわ・ゆうすけ）
東京大学大学院工学系研究科准教授。2017年東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻博士後期課程修了。博士（工学）、修士（情報理工学）。『深層学習』（KADOKAWA）共訳。

〈著者〉
●小林範久（こばやし・のりひさ）
株式会社Present Square 最高技術責任者（CTO）。
早稲田大学大学院修了。AI技術を活用したシステムサービスの開発やAI導入のコンサルティングに従事。東京大学松尾・岩澤研究室輪読会会員。
●小林寛幸（こばやし・ひろゆき）
株式会社Present Square 創業者／最高経営責任者（CEO）。
慶應義塾大学大学院修了。経営、事業企画及びAIを含む教育・コンサルティングに従事。社外取締役、非常勤講師等を歴任。東京大学AI経営寄付講座修了（2022）。

〈編者〉
●株式会社Present Square
日本ディープラーニング協会（JDLA）より認定を受けたエンジニア育成講座『DeepSquare』（認定No.00016）、AI動画像解析『Smart Counter-スマカチ-』等のサービスを提供。E資格、G検定、Generative AI Test等の専門資格を保有するコンサルタント及びエンジニアが、初学者から実務者向けの講義、PoC、サービス開発を支援。

＜目次＞
第1章：数学的基礎
第2章：機械学習
第3章：深層学習の基礎
第4章：深層学習の応用
第5章：開発・運用環境
Web提供：総合問題

01
02

第1章：数学的基礎
　・確率・統計
　・情報理論

第2章：機械学習
　・機械学習の基礎

第3章：深層学習の基礎
　・順伝播型ネットワーク
　・深層モデルのための最適化
　・深層モデルのための正則化
　・畳み込みニューラルネットワーク
　・リカレントニューラルネットワーク
　・Transformer
　・汎化性能向上のためのテクニック

第4章：深層学習の応用
　・画像認識
　・物体検出
　・セマンティックセグメンテーション
　・自然言語処理
　・生成モデル
　・深層強化学習
　・様々な学習方法
　・深層学習の説明性

第5章：開発・運用環境
　・エッジコンピューティング
　・分散処理
　・アクセラレータ
　・環境構築

Web提供：第6章 総合問題

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最終更新日:2024年11月15日
発生刷 ページ数 書籍改訂刷 電子書籍訂正 内容 登録日
1刷 44
「●汎化誤差」数式1行目		 未 未
誤 1行目の右の数式のうち、2つ目の項（詳細は画像を参照）
正 1行目の右の数式のうち、２つ目の項を削除（詳細は画像を参照）
2024.11.15
1刷 67
大問1小問1選択肢A.~D.の（い）		 未 未
誤 2つ目のwの添え字が2（詳細は画像を参照）
正 2つ目のwの添え字が3（詳細は画像を参照）
2024.11.15
1刷 72
B.ReLUグラフの縦軸の数字 （C. Leaky ReLUグラフの縦軸の数字も同様）		 未 未
誤 6 4 2 0 -2 -4 -6
正 6 5 4 3 2 1 0
2024.11.15
1刷 84
小問２正答（上から3行目）		 未 未
誤 正答：D.　 多クラス分類は、訓練データのラベルをone-hotベクトルで表す。また、出力層にソフトマックス関数を用いて、クロスエントロピー誤差を最小化する。
正 正答：B. 多クラス分類は、訓練データのラベルを0または1の整数値で表す。また、出力層にシグモイド関数を用いて、バイナリクロスエントロピー誤差を最小化する。
2024.11.01
1刷 86
上から3行目		 未 未
誤 よって、正解はD.となります。
正 よって、正解はB.となります。
2024.11.01