エンジニアが学ぶ金融システムの「知識」と「技術」 第2版

第1章 金融ビジネス、金融ITの変遷と現状
1-1　金融とは？
1-2　金融サービスの提供
1-3　金融ビジネスの転換点
1-4　金融ビジネスの再構築
1-5　金融システムの相違点と共通点
1-6　金融システムのシステム化ニーズ
1-7　金融システムの発展と金融システムの構造
1-8　金融システムの近代化
1-9　金融システムのクラウド化の歴史
1-10　データサイエンスによる金融ビジネスの変化
1-11　新たなシステム構築技術と運用技術
1-12　システムの変化により求められる人と組織

第2章 金融業界のシステム
2-1　銀行のシステム
2-2　クレジットカード会社のシステム
2-3　少額決済・送金のシステム
2-4　証券会社と取引所・決済機関のシステム
2-5　投資会社のシステム
2-6　保険会社のシステム

第3章 金融ビジネスを支えるデータサイエンス手法
3-1　金融ビジネスとデータサイエンス
3-2　機械学習の基礎
3-3　機械学習の評価
3-4　表形式データに対する機械学習
3-5　テキストデータに対する機械学習
3-6　画像データに対する機械学習
3-7　音声データに対する機械学習
3-8　汎用AIへつながるマルチモーダル機械学習
3-9　AIモデルの予測精度を向上させるための技術
3-10　ビジネスに効果の最大化をもたらす最適化
3-11　機械学習モデルを組み込んだシステムの運用
3-12　機械学習モデルを活用するインフラ
3-13　データとAIを活用するための人材・組織
3-14　倫理的なAIの開発・利用とプライバシー保護

第4章 データサイエンスによって実現される金融ビジネス
4-1　顧客分析とパーソナライズドレコメンド
4-2　Web広告の最適化
4-3　個人ローンにおける与信審査
4-4　企業融資における与信審査
4-5　金融に関わる不正検知とAI活用
4-6　資産運用・ロボアドバイザー
4-7　トレーディング手法の多様化
4-8　保険業におけるデータサイエンスの活用

第5章　デジタル資産とブロックチェーン
5-1　ブロックチェーンとは？
5-2　ブロックチェーンの歴史
5-3　ブロックチェーンの分類
5-4　イーサリアムの歴史とその特徴
5-5　Cordaの特徴
5-6　GoQuorumの特徴
5-7　Hyperledger Fabricの特徴
5-8　さまざまなパブリックブロックチェーンとその関連技術
5-9　暗号資産の概観と今後
5-10　ステーブルコイン・CBDCの発展と動向
5-11　STO・IEO・INOによる資金調達
5-12　分散型金融の概観と今後

第6章　金融業界におけるサイバーセキュリティ
6-1　サイバーセキュリティの概観
6-2　サイバー攻撃の動向
6-3　サイバー攻撃への対策
6-4　サイバー攻撃を防ぐ技術
6-5　注目すべきサイバーセキュリティの動向
6-6　わが国のセキュリティ推進体制

第7章　その他の注目すべき技術と金融ビジネス
7-1　ITの内製化を促進するローコード開発
7-2　新たなUXを表現するXR・メタバース
7-3　産業・社会基盤としての活用が期待されるシステム「5G」
7-4　量子コンピュータの概要と展望

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