深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版（一般社団法人日本ディープラーニング協会 山下 隆義 猪狩 宇司 今井 翔太 巣籠 悠輔 瀬谷 啓介 徳田 有美子 中澤 敏明 藤本 敬介 古川 直裕 松尾 豊 松嶋 達也 山下 隆義）｜翔泳社の本
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深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

監修
監修
著
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著

形式：
書籍
発売日：
ISBN：
9784798184814
定価：
3,080円（本体2,800円＋税10%）
仕様：
A5・448ページ
カテゴリ：
ベンダー資格
キーワード：
#開発環境,#情報処理技術者試験,#IT関連資格,#ビジネスIT
レーベル：
EXAMPRESS
シリーズ：
深層学習教科書
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AI時代の必携試験、G検定の「公式テキスト」第3版！

【本書の特徴】
・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。
・新シラバスに完全準拠。
・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。
・章末問題を一新！分かりやすい解説付き。
・ディープラーニングに関する入門書としても最適。

【対象読者】
・G検定を受験しようと思っている人
・ディープラーニングについて概要を学びたい人
・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人
・ChatGPT等生成AIの理解・活用のための知識習得したい人

【G検定とは】
・内容：ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。
・試験方式：知識問題（多肢選択式）、オンライン実施（自宅受験）
・試験時間：120分、出題数：200問程度
・日程：年6回（2024年の場合。詳細は公式サイトにて公表）

試験の概要
第1章 人工知能（AI）とは
第2章 人工知能をめぐる動向
第3章 機械学習の具体的手法
第4章 ディープラーニングの概要
第5章 ディープラーニングの要素技術
第6章 ディープラーニングの応用例
第7章 AIの社会実装に向けて
第8章 AIの法律と倫理
Appendix 事例集 産業への応用

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試験を運営している日本ディープラーニング協会（JDLA）による公式テキスト。各分野の専門家が執筆しています。

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G検定を受検したい人はもちろん、ディープラーニングやAIについて学び、それらをビジネスに活用したい人向けの書籍です。

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基盤モデルや大規模言語モデルといった生成AIに必要となる技術や、AI実装に不可欠な法律や倫理についての解説を大幅に追加。新しいシラバスにも対応しています。

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ディープラーニングの基礎から応用、社会実装、法律・倫理まで、今必要とされる知識を幅広く学ぶことができます。

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「製造業」「モビリティ領域」「医療領域」「農林水産業領域」などの分野で具体的にディープラーニング技術が導入されている事例を紹介。

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試験対策用に、各章末に練習問題を多数収録。それぞれに詳しい解説も付いているので、試験対策はバッチリです。

第1章 人工知能（AI）とは
第2章 人工知能をめぐる動向
第3章 機械学習の具体的手法
第4章 ディープラーニングの概要
第5章 ディープラーニングの要素技術
第6章 ディープラーニングの応用例
第7章 AIの社会実装に向けて
第8章 AIの法律と倫理
Appendix 事例集 産業への応用

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最終更新日:2024年06月28日
発生刷 ページ数 書籍改訂刷 電子書籍訂正 内容 登録日
1刷 005
目次		 未 未
誤 4-3. 正規化
正 4-3. 正則化
2024.06.21
1刷 142
「図3.7」見出し		 未 未
誤 ウォード法によるクラスタリングのイメージ
正 最短距離法によるクラスタリングのイメージ
2024.06.28
1刷 165
第3章　章末問題　問題11　問題文と解説		 未 未
誤 問題文：学習について述べたものとして、 解説：A学習は
正 問題文：Q学習について述べたものとして、 解説：Q学習は
2024.06.03
1刷 226
「1. 回帰結合層」７行目		 未 未
誤 （Reccurent Neural Network, RNN）
正 （Recurrent Neural Network, RNN）
備
考		 以下も同様に修正します。
・436ページ　索引「R」の項目　上から４つ目
2024.06.24
1刷 236
見出し「5-3. トランスフォーマー」の下の文　2行目 		未 未
誤 しかし、NNには
正 しかし、RNNには
2024.06.28
1刷 303
「3.Diffusion Model」下から4行目		 未 未
誤 学習時は拡散課程を行い、データ生成時は逆拡散課程のみ行います。
正 学習時は拡散過程を行い、データ生成時は逆拡散過程のみ行います。
2024.06.28
1刷 352
第7章　章末問題　問題4の回答		 未 未
誤 2 、4
正 2 、3
2024.06.12
1刷 356
第7章　章末問題　問題10の回答		 未 未
誤 2 、3
正 3 、4
2024.06.12
1刷 437
索引「ア」の項目　1行目		 未 未
誤 赤池情報量基準
正 赤池情報量規準
2024.06.28

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