一般社団法人日本ディープラーニング協会 監修
山下 隆義 著
猪狩 宇司 著
今井 翔太 著
巣籠 悠輔 著
瀬谷 啓介 著
徳田 有美子 著
中澤 敏明 著
藤本 敬介 著
古川 直裕 著
松尾 豊 著
松嶋 達也 著
【本書の特徴】
・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。
・新シラバスに完全準拠。
・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。
・章末問題を一新!分かりやすい解説付き。
・ディープラーニングに関する入門書としても最適。
【対象読者】
・G検定を受験しようと思っている人
・ディープラーニングについて概要を学びたい人
・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人
・ChatGPT等生成AIの理解・活用のための知識習得したい人
【G検定とは】
・内容:ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。
・試験方式:知識問題(多肢選択式)、オンライン実施(自宅受験)
・試験時間:120分、出題数:200問程度
・日程:年6回(2024年の場合。詳細は公式サイトにて公表)
試験の概要
第1章 人工知能(AI)とは
第2章 人工知能をめぐる動向
第3章 機械学習の具体的手法
第4章 ディープラーニングの概要
第5章 ディープラーニングの要素技術
第6章 ディープラーニングの応用例
第7章 AIの社会実装に向けて
第8章 AIの法律と倫理
Appendix 事例集 産業への応用
試験を運営している日本ディープラーニング協会(JDLA)による公式テキスト。各分野の専門家が執筆しています。
G検定を受検したい人はもちろん、ディープラーニングやAIについて学び、それらをビジネスに活用したい人向けの書籍です。
基盤モデルや大規模言語モデルといった生成AIに必要となる技術や、AI実装に不可欠な法律や倫理についての解説を大幅に追加。新しいシラバスにも対応しています。
ディープラーニングの基礎から応用、社会実装、法律・倫理まで、今必要とされる知識を幅広く学ぶことができます。
「製造業」「モビリティ領域」「医療領域」「農林水産業領域」などの分野で具体的にディープラーニング技術が導入されている事例を紹介。
試験対策用に、各章末に練習問題を多数収録。それぞれに詳しい解説も付いているので、試験対策はバッチリです。
第1章 人工知能(AI)とは
第2章 人工知能をめぐる動向
第3章 機械学習の具体的手法
第4章 ディープラーニングの概要
第5章 ディープラーニングの要素技術
第6章 ディープラーニングの応用例
第7章 AIの社会実装に向けて
第8章 AIの法律と倫理
Appendix 事例集 産業への応用
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刷数は奥付(書籍の最終ページ)に記載されています。
書籍の種類:
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対象の書籍は正誤表がありません。
発生刷 | ページ数 | 書籍改訂刷 | 電子書籍訂正 | 内容 | 登録日 | ||||||
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1刷 | 005 目次 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.21 | ||||||
1刷 | 053 問題21の選択肢1の2行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.27 | ||||||
1刷 | 053 問題21の選択肢4の3行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.27 | ||||||
1刷 | 065 2つ目の前提条件 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.27 | ||||||
1刷 | 085 上から7行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.27 | ||||||
1刷 | 106 1行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.27 | ||||||
1刷 | 107 下から9行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.07.23 | ||||||
1刷 | 142 「図3.7」見出し |
2刷 | 済 |
|
2024.06.28 | ||||||
1刷 | 158 第3章「3-2」の「3. モデルの選択と情報量」下から8行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.23 | ||||||
1刷 | 165 第3章 章末問題 問題11 問題文と解説 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.03 | ||||||
1刷 | 212 問題11の選択肢 1~4 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.23 | ||||||
1刷 | 220 第5章「5-1」内「1.4」の見出し |
2刷 | 済 |
|
2024.08.21 | ||||||
1刷 | 220 第5章「5-1」内「1.4」下から4行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.21 | ||||||
1刷 | 226 「1. 回帰結合層」7行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.24 | ||||||
1刷 | 236 見出し「5-3. トランスフォーマー」の下の文 2行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.28 | ||||||
1刷 | 261 上から3行目 |
未 | 未 |
|
2024.09.17 | ||||||
1刷 | 295 「報酬設計が難しい」下から2行目 |
未 | 未 |
|
2024.10.11 | ||||||
1刷 | 303 「3.Diffusion Model」下から4行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.28 | ||||||
1刷 | 309 「7.継続学習」下から2行目 |
未 | 未 |
|
2024.09.17 | ||||||
1刷 | 322 第6章 章末問題「問題7」の解説 1行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.09.02 | ||||||
1刷 | 324 問題11の解説 2行目 |
未 | 未 |
|
2024.09.13 | ||||||
1刷 | 348 「5.AI モデルを学習する」上から3行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.02 | ||||||
1刷 | 350 問題2 選択肢(イ)1行目 |
未 | 未 |
|
2024.10.11 | ||||||
1刷 | 352 第7章 章末問題 問題4の回答 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.12 | ||||||
1刷 | 356 第7章 章末問題 問題10の回答 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.12 | ||||||
1刷 | 356 第7章 章末問題 問題9の解説 2行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.19 | ||||||
1刷 | 359 下から4行目 |
未 | 未 |
|
2024.10.11 | ||||||
1刷 | 361 「著作物性」2行目 |
未 | 未 |
|
2024.10.11 | ||||||
1刷 | 390 「10. 民主主義とその他の価値」6行目 |
未 | 未 |
|
2024.10.11 | ||||||
1刷 | 437 索引「ア」の項目 1行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.28 |