一般社団法人日本ディープラーニング協会 監修
山下 隆義 著
猪狩 宇司 著
今井 翔太 著
巣籠 悠輔 著
瀬谷 啓介 著
徳田 有美子 著
中澤 敏明 著
藤本 敬介 著
古川 直裕 著
松尾 豊 著
松嶋 達也 著
【本書の特徴】
・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。
・新シラバスに完全準拠。
・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。
・章末問題を一新!分かりやすい解説付き。
・ディープラーニングに関する入門書としても最適。
【対象読者】
・G検定を受験しようと思っている人
・ディープラーニングについて概要を学びたい人
・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人
・ChatGPT等生成AIの理解・活用のための知識習得したい人
【G検定とは】
・内容:ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。
・試験方式:知識問題(多肢選択式)、オンライン実施(自宅受験)
・試験時間:120分、出題数:200問程度
・日程:年6回(2024年の場合。詳細は公式サイトにて公表)
試験の概要
第1章 人工知能(AI)とは
第2章 人工知能をめぐる動向
第3章 機械学習の具体的手法
第4章 ディープラーニングの概要
第5章 ディープラーニングの要素技術
第6章 ディープラーニングの応用例
第7章 AIの社会実装に向けて
第8章 AIの法律と倫理
Appendix 事例集 産業への応用
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
(翔泳社)
試験を運営している日本ディープラーニング協会(JDLA)による公式テキスト。各分野の専門家が執筆しています。
G検定を受検したい人はもちろん、ディープラーニングやAIについて学び、それらをビジネスに活用したい人向けの書籍です。
基盤モデルや大規模言語モデルといった生成AIに必要となる技術や、AI実装に不可欠な法律や倫理についての解説を大幅に追加。新しいシラバスにも対応しています。
ディープラーニングの基礎から応用、社会実装、法律・倫理まで、今必要とされる知識を幅広く学ぶことができます。
「製造業」「モビリティ領域」「医療領域」「農林水産業領域」などの分野で具体的にディープラーニング技術が導入されている事例を紹介。
試験対策用に、各章末に練習問題を多数収録。それぞれに詳しい解説も付いているので、試験対策はバッチリです。
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刷数は奥付(書籍の最終ページ)に記載されています。
書籍の種類:
書籍の刷数:
本書に誤りまたは不十分な記述がありました。下記のとおり訂正し、お詫び申し上げます。
対象の書籍は正誤表がありません。
発生刷 | ページ数 | 書籍改訂刷 | 電子書籍訂正 | 内容 | 登録日 | ||||||
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1刷 | 005 目次 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.21 | ||||||
1刷 | 053 問題21の選択肢1の2行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.27 | ||||||
1刷 | 053 問題21の選択肢4の3行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.27 | ||||||
1刷 | 065 2つ目の前提条件 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.27 | ||||||
1刷 | 085 上から7行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.27 | ||||||
1刷 | 106 1行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.27 | ||||||
1刷 | 107 下から9行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.07.23 | ||||||
1刷 | 142 「図3.7」見出し |
2刷 | 済 |
|
2024.06.28 | ||||||
1刷 | 158 第3章「3-2」の「3. モデルの選択と情報量」下から8行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.23 | ||||||
1刷 | 165 第3章 章末問題 問題11 問題文と解説 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.03 | ||||||
1刷 | 212 問題11の選択肢 1~4 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.23 | ||||||
1刷 | 220 第5章「5-1」内「1.4」の見出し |
2刷 | 済 |
|
2024.08.21 | ||||||
1刷 | 220 第5章「5-1」内「1.4」下から4行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.21 | ||||||
1刷 | 226 「1. 回帰結合層」7行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.24 | ||||||
1刷 | 236 見出し「5-3. トランスフォーマー」の下の文 2行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.28 | ||||||
1刷 | 261 上から3行目 |
未 | 未 |
|
2024.09.17 | ||||||
1刷 | 295 「報酬設計が難しい」下から2行目 |
未 | 未 |
|
2024.10.11 | ||||||
1刷 | 303 「3.Diffusion Model」下から4行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.28 | ||||||
1刷 | 309 「7.継続学習」下から2行目 |
未 | 未 |
|
2024.09.17 | ||||||
1刷 | 322 第6章 章末問題「問題7」の解説 1行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.09.02 | ||||||
1刷 | 324 問題11の解説 2行目 |
未 | 未 |
|
2024.09.13 | ||||||
1刷 | 348 「5.AI モデルを学習する」上から3行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.02 | ||||||
1刷 | 350 問題2 選択肢(イ)1行目 |
未 | 未 |
|
2024.10.11 | ||||||
1刷 | 352 第7章 章末問題 問題4の回答 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.12 | ||||||
1刷 | 356 第7章 章末問題 問題10の回答 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.12 | ||||||
1刷 | 356 第7章 章末問題 問題9の解説 2行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.08.19 | ||||||
1刷 | 359 下から4行目 |
未 | 未 |
|
2024.10.11 | ||||||
1刷 | 361 「著作物性」2行目 |
未 | 未 |
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2024.10.11 | ||||||
1刷 | 390 「10. 民主主義とその他の価値」6行目 |
未 | 未 |
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2024.10.11 | ||||||
1刷 | 437 索引「ア」の項目 1行目 |
2刷 | 済 |
|
2024.06.28 |