現場で使える！Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御 ダウンロード｜翔泳社の本
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現場で使える！Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御

  • サンプルファイル［14.9 MB］
    □本書のサンプルプログラム
    　本書で使用するサンプルプログラムは、Docker環境構築に必要なファイルも含まれています。Docker環境構築の詳細については本書の付録AP2を参照してください。

    □Colaboratory環境の場合
    　Colaboratory環境を使用する場合、Googleアカウントが必要です。ご自身のGoogleアカウントにログインしてから下記サイトを開いてください。開いたページのコピーをご自身のGoogleドライブ上にコピーしてお使いください。詳細は本書の付録AP1を参照してください。

    ・Colaboratory環境
    《URL》https://colab.research.google.com/github/drlbook-jp/drlbook/blob/master/drlbook_examples.ipynb

    □Google Colaboratory のTensorFlow2系への対応（2025/01/23）
    　Google Colaboratory のアップデートにより、TensorFlow 1系が使用できなくなりました。付属の Python コードは、基本的には TensorFlow のインポート文を変更するだけで動作しますが、7-1節 SeqGAN の Python コードは、インポート文の変更だけでは動作しません。そのため、SeqGAN に限って、TensorFlow 2系で動く Python コードを用意しました。Colaboratory から取得される Python コードは、Docker 環境で動作するサンプルコードと異なるのでご注意ください。なお、書籍では、すべて Docker 環境で動作するサンプルコードを引用しています。

    □Docker環境の場合
    　Docker環境を使用する場合、サンプルファイル（RL_Book.zip）をローカルPCのHOME直下に解凍して置いてください。フォルダの内容は 以下の通りです。
    　Dockerは、下記URLからDocker Desktop Installer.exeをダウンロードして利用してください。

    　・Docker
    　《URL》https://www.docker.com/get-started/


    RL_Book/
    ├── contents　#各章のサンプルプログラム（Python）
    │   ├── 2_dp_officeworker #第2章　会社員のMDP
    │   ├── 3_keras_example #第3章　MLP, CNN, RNN, LSTMのKeras実装
    │   ├── 4-2_dqn_pendulum #第4章　DQNによる倒立振子制御
    │   ├── 4-3_ac_pendulum #第4章　Actor-Critic法による倒立振子制御
    │   ├── 5_walker2d #第5章　ヒューマノイドの2足歩行
    │   ├── 6-2_tsp #第6章　巡回セールスマン問題
    │   ├── 6-3_rubiks_cube #第6章　ルービックキューブ解法
    │   ├── 7-1_seqgan #第7章　文書生成
    │ └── 7-2_enas #第7章　ニューラルアーキテクチャ探索
    ├── docker　#Docker環境構築用の設定ファイル
    │   ├── Dockerfile
    │ └── requirements.txt
    ├── README.md　
    ├── run_docker.sh　#Docker環境を起動する実行ファイル
    └── demo.ipynb　#Docker環境でサンプルを実行するノートブック


    　Docker環境でサンプルプログラムを実行する場合は、各章のサンプルプログラムを収めたサブフォルダに移動して、train.pyなどの実行用Pythonコードをコマンドラインから実行してください（詳細は付録AP2を参照）。