現場で使える！Python科学技術計算入門 NumPy/SymPy/SciPy/pandasによる数値計算・データ処理手法

本文サンプルファイル［930 KB］

●本書のサンプルの動作環境
　本書はWindows10（64bit）の環境を元に解説しています。
　PythonとライブラリのインストールにはAnaconda Individual Edition (Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64)を使用しています。

Anaconda Individual Edition

Anaconda Installer archive（上記サイトにない場合、このサイトからダウンロードしてください）

　本書のサンプルは以下の環境で、問題なく動作していることを確認しています。

・サンプルの実行環境
Python 3.7.6
Jupyter Notebook 6.0.3
NumPy 1.18.1
SymPy 1.5.1
SciPy 1.4.1
Matplotlib 3.1.3
pandas 1.0.1
seaborn 0.10.0
OpenPyXL 3.0.3
Cython 0.29.15
line_profiler 2.1.2
Numba 0.48.0

●サンプルデータの一覧
　サンプルデータのフォルダとファイル構成は次の通りです。zipファイルを解凍して利用してください。

python_kagakugijyutsu_sample.zip
　　+-- Chapter2.ipynb【第2章のサンプル】
　　+-- Chapter3.ipynb【第3章のサンプル】
　　+-- Chapter4.ipynb【第4章のサンプル】
　　+-- Chapter5.ipynb【第5章のサンプル】
　　+-- Chapter6.ipynb【第6章のサンプル】
　　+-- Chapter7.ipynb【第7章のサンプル】
　　+-- Chapter8.ipynb【第8章のサンプル】
　　+-- Chapter9.ipynb【第9章のサンプル】
　　+-- environment.yml【YAMLファイル】
　　+-- ※その他関連ファイル等
　　+-- README.txt【READMEファイル】