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現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法 >
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現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法
サンプルファイル[1.86GB]
(2018年5月22日更新:リスト5.2の修正)
yaml形式のファイル[4KB]
補足資料[2.4MB]
・本書で利用したAnaconda3-5.0.1のインストーラー
本書で利用したAnaconda3-5.0.1のインストーラーは以下のリンクよりダウンロードできます。
Anaconda installer archive
・《注意》本書のサンプルのテスト環境とGPUへの対応
本書のサンプルは以下の環境で、問題なく動作することを確認しています。
なお第2部のサンプルを実機で実行するにはGPU(NVIDIA社のGeForce GTX1080Ti相当)が必須です。GPUが搭載されていないマシンで第8章から第12章のサンプルを動作させるとCPUに大きな負荷がかかってしまいますので、推奨いたしません。
そこで、マシンスペックを満たさない方に向けて、本書ではGCP(Google Compute Platform)によるGPUの環境構築を「補足資料」(hosoku.zip)として用意しています。GCPによるGPUの環境構築、TensorFlow-GPUのインストール方法等は、上記の「補足資料」(hosoku.zip)をダウンロードして確認してください。
第1部
OS:Windows 10
CPU:Intel Core i5 3.00GHz、4コア
メモリ:8GB
GPU:なし
Python:3.5.4/3.5.5
Anaconda:5.0.1
TensorFlow:1.5.0
第2部(GPU:NVIDIA社のGeForce GTX1080Ti相当が必要)
OS:Ubuntu 16.04.4 LTS
CPU:Intel Xeon E5-1650 v4 3.60GH、6コア
メモリ:64GB
GPU:GeForce GTX1080Ti
Python:3.5.4/3.5.5
TensorFlow-GPU:1.5.0
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