Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第2版

notebooks_dai2.zip
●本書のサンプルのテスト環境
　本書のサンプルは以下の環境で、問題なく動作することを確認しています。

OS
・Windows 10/11
・macOS Monterey
各種ツール
・Python 3.10.6
・Matplotlib 3.5.2
・JupyterLab 3.4.3
・NumPy 1.22.4
・scikit-learn 1.1.1
・pandas 1.4.2
・SciPy 1.8.1

●付属データの一覧
　付属データのフォルダ構成は次の通りです。zipファイルを解凍して利用してください。また書籍で使用するデータに関しましては、「data」フォルダにまとめています。
notebooks_dai2.zip
+-- data【CSVや画像データなどの入ったフォルダ】
+-- 2-2-python.ipynb 【第2章2節のサンプル】
+-- 4-1-2-NumPy-datahandling.ipynb 【第4章1節2項のサンプル】
+-- 4-1-3-NumPy-functions.ipynb 【第4章1節3項のサンプル】
+-- 4-2-1-pandas-about.ipynb 【第4章2節1項のサンプル】
+-- 4-2-2-pandas-dataio.ipynb 【第4章2節2項のサンプル】
+-- 4-2-3-pandas-shape.ipynb 【第4章2節3項のサンプル】
+-- 4-2-4-pandas-timedata.ipynb 【第4章2節4項のサンプル】
+-- 4-2-5-6-pandas-nan-connection.ipynb 【第4章2節5項、6項のサンプル】
+-- 4-2-7-pandas-stats.ipynb 【第4章2節7項のサンプル】
+-- 4-3-1-Matplotlib-about.ipynb 【第4章3節1項のサンプル】
+-- 4-3-2-Matplotlib-figure.ipynb 【第4章3節2項のサンプル】
+-- 4-3-3-Matplotlib-graphs.ipynb 【第4章3節3項のサンプル】
+-- 4-3-4-Matplotlib-style.ipynb 【第4章3節4項のサンプル】
+-- 4-3-5-Matplotlib-pandas.ipynb 【第4章3節5項のサンプル】
+-- 4-4-1-scikit-learn-preprocessing.ipynb 【第4章4節1項のサンプル】
+-- 4-4-2-scikit-learn-classification.ipynb 【第4章4節2項のサンプル】
+-- 4-4-3-scikit-learn-regression.ipynb 【第4章4節3項のサンプル】
+-- 4-4-4-scikit-learn-dimensionality-reduction.ipynb 【第4章4節4項のサンプル】
+-- 4-4-5-scikit-learn-evaluation.ipynb 【第4章4節5項のサンプル】
+-- 4-4-6-scikit-learn-hyper-parameter.ipynb 【第4章4節6項のサンプル】
+-- 4-4-7-scikit-learn-clustering.ipynb 【第4章4節7項のサンプル】
+-- 5-1-scraping.ipynb 【第5章1節のサンプル】
+-- 5-2-NLP.ipynb 【第5章2節のサンプル】
+-- 5-3-image.ipynb 【第5章3節のサンプル】
+-- requirements.txt 【第2章1節3項のサンプル】
+-- sample.py 【第2章2節1項のサンプル】
+-- README.txt 【READMEファイル】

●免責事項について
・本書に記載されたURLなどは予告なく変更される場合があります。
・本書の出版にあたっては正確な記述につとめましたが、著者や出版社などのいずれも、本書の内容に対して何らかの保証をするものではなく、内容やサンプルにもとづくいかなる運用結果に関してもいっさいの責任を負いません。
・本書に記載されている会社名、製品名はそれぞれ各社の商標および登録商標です。
・本書の内容は、2022年9月執筆時点のものです。

2022年9月　株式会社翔泳社編集部

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第2版